Sakana AIでは、自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により世界を先駆ける研究開発を行っています。Product Teamでは、これらの最先端研究をAIプロダクトとして世の中に届けることをミッションとし、複数の自社AIプロダクトのUI/UXからバックエンド・インフラ全域にわたり開発するApplied Research Engineerを募集しています。
役割と責任
- 最先端のAI技術を用いた顧客への革新的なソリューション提供
- ドメイン知識を深く理解し、課題解決のための道筋を考え顧客とのやりとりを行う
- 曖昧な問題や、技術進展の激しい環境下での要件定義および技術アプローチの提案
- プロジェクトでコアとなるようなインパクトの大きいAI要素技術の研究開発
- Sakana AIが持つ研究成果・技術・ソリューションのプロダクト化検討
応募資格およびスキル
- 日本語の業務文書を理解し、ビジネスレベルの日本語に堪能であること。
- ビジネスレベルの英語ができればさらに望ましい。
- LLMやAIエージェントのような生成AI技術の使用経験があること。
具体的には、以下のスキルに対する複数の知識や経験・興味
- AI Agent WorkflowやMulti Agent Systemの構築
- Deep ResearchやComputer UseなどのAI Agent基盤技術の開発経験
- Function calling・MCP・A2Aといった、AI Agent周辺のツール開発
- RAGなどの技術や検索エンジンの構築
- VLMやOCR技術などを用いた画像込みのドキュメント理解
- ファクトチェックなどのハルシネーション対策/引用付与/ガードレールなどの実用的かつ安全なAI運用
- タスク特化・ドメイン特化したベンチマークの構築およびベンチマークに対する継続的な評価・改善
- 自立進化するMeta Agentなどの研究開発経験
- AI Agentを用いたOpen-Endedな探索の開発経験
- 強化学習、教師あり/なし学習などを用いたモデルの設計・学習・評価・改善の経験
- 課題設定からデータ分析、特徴量エンジニアリング、モデル実装、価値検証まで、データサイエンスのプロセス全体にまたがる経験
- GitHub Copilot・Cursor・Devin・Claude CodeなどのAI支援コーディングツールの運用ノウハウ
- コンピューターサイエンス、機械学習または関連分野の学士号または修士号。物理学、数学、経営学、経済学、法学の学位をお持ちであれば尚可。
備考
- CVとカバーレターは英文で提出してください。
- ⚠️応募者はGoogle Form上のApplied Research Engineer (Product)を選択し、カバーレターにおいてApplied Research Engineer (Product)に応募していることを明記し、希望する雇用形態(正社員/1年契約社員/業務委託/インターンシップ)を記載してください。
- フルタイム契約だけでなく、1年契約の雇用形態、業務委託（平日週24時間以上）も検討いたします。
- 新卒やインターンシップの応募も歓迎します。
- 基本的に東京を拠点とし、出社とリモートのハイブリッドで業務をしていただきます。
- 書類選考後に取り組んでいただく技術課題のサンプル例（実際の問題ではありません）をこちらから確認出来ます。
- 書類選考後、ご希望の方にはカジュアル面談を実施いたします。