Data Engineer (Product)
Sakana AIでは、自然界から発想を得るユニークな生成AI技術により世界を先駆ける研究開発を行っています。プロダクトチーム初のデータエンジニアとして、AIが自律的にデータ分析を行い、指数関数的な成長を実現するためのデータ基盤を一から構築していただきます。データモデル設計をはじめ、データの取得・転送・変換やデータ基盤の構築と運用まで、一気通貫でオーナーシップを持っていただきます。
役割と責任
- プロダクトイベントログ・API利用データ等を分析可能な状態へ変換するパイプラインの構築・運用
- プロダクト・ビジネス指標のデータモデル設計、AI Readyなセマンティックレイヤーの構築
- LLM推論ログ・ユーザーインタラクションデータなどAI固有のデータの安全かつ効率的な転送・蓄積
- 個人情報保護法に準拠した匿名加工情報の設計・実装
- データ品質・オブザーバビリティの主導
- PdM・エンジニアと連携したトラッキング設計やダッシュボード、レポーティング作成
- 日本語と英語両方を用いるグローバルなチームにおけるコラボレーション
応募資格およびスキル
- 大規模な本番環境でのデータエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリングの実務経験3年以上
- SQLスキルとデータモデリングの経験。規制・個人情報保護法・ZDR 等、ビジネス的な複雑性を考慮したデータパイプライン設計の経験
- Google Cloudの実務経験。BigQuery / Databricks / Snowflake等のデータウェアハウスの構築・運用
- Airflow・dbt・Terraform・Docker の実務経験
- LLMの原理原則に対する理解、最新のAI研究を積極的に取り入れられること
- 英語を用いたコミュニケーションができること
歓迎スキル・経験
- スタートアップでデータ基盤を0→1で立ち上げた経験
- LLMプロダクトの利用状況データ（推論ログ・トークン消費量・コスト等）への知見
- イベントトラッキング基盤 (Segment / Amplitude 等) の設計・実装経験
- AIコーディングツール (Claude Code / Cursor / GitHub Copilot 等) の活用経験
- 個人情報保護法・匿名加工情報に関する実務知見
- 日本語能力（ビジネスレベル以上）
このポジションの魅力
- LLM を構築している企業で、データ分析を用いた LLM の進化を推進できる稀有な体験
- プロダクトチーム初代データエンジニアとして、計測・理解の在り方を自ら定義できる
- 世界トップクラスの AI 研究者・エンジニアとともに最前線の AI プロダクト開発に携わる
備考
- 書類提出: CV・カバーレターは英文で提出してください
- 技術課題: 書類選考通過後、技術課題の提出をお願いします
- 応募方法: 下記のHow to Applyの内容に従ってご応募いただき、カバーレターに Data Engineer (Product) への応募と明記してください
- 雇用形態: 正社員のほか、業務委託（週 24 時間以上）も可
Data Engineer (Product)
At Sakana AI, we conduct world-leading research and development driven by unique generative AI technologies inspired by nature. As the product team’s first data engineer, you will build our data infrastructure from the ground up—infrastructure that enables AI to autonomously analyze data and drive exponential growth. You will have end-to-end ownership across the full stack, from data model design to data ingestion, transfer, and transformation, and the construction and operation of the data platform.
Role and Responsibilities
- Build and operate pipelines that transform product event logs, API usage data, and more into analysis-ready form
- Design data models for product and business metrics, and build an AI-ready semantic layer
- Securely and efficiently transfer and store AI-specific data such as LLM inference logs and user interaction data
- Design and implement anonymized information compliant with Japan’s Act on the Protection of Personal Information
- Lead data quality and observability
- Design tracking and create dashboards and reporting in collaboration with PdMs and engineers
- Collaborate within a global team that works in both Japanese and English
Qualifications and Skills
- 3+ years of hands-on experience in data engineering or analytics engineering in large-scale production environments
- Strong SQL skills and data modeling experience; experience designing data pipelines that account for business complexity such as regulations, personal information protection laws, and ZDR
- Hands-on experience with Google Cloud; building and operating data warehouses such as BigQuery / Databricks / Snowflake
- Hands-on experience with Airflow, dbt, Terraform, and Docker
- Understanding of the fundamental principles of LLMs and the ability to actively incorporate the latest AI research
- Ability to communicate in English
Preferred Skills and Experience
- Experience launching data infrastructure from 0 to 1 at a startup
- Knowledge of LLM product usage data (inference logs, token consumption, cost, etc.)
- Experience designing and implementing event tracking platforms (Segment / Amplitude, etc.)
- Experience using AI coding tools (Claude Code / Cursor / GitHub Copilot, etc.)
- Practical knowledge of Japan’s Act on the Protection of Personal Information and anonymized information
- Japanese proficiency (business level or above)
Why This Role
- A rare opportunity to drive the evolution of LLMs through data analysis at a company building LLMs
- As the product team’s first data engineer, define how measurement and understanding are done
- Work on cutting-edge AI product development alongside world-class AI researchers and engineers
Notes
- Document submission: Please submit your CV and cover letter in English
- Technical assignment: After passing the document screening, you will be asked to submit a technical assignment
- How to apply: Please follow the instructions in the “How to Apply” section below, ensuring you clearly state in your cover letter that you are applying for Data Engineer (Product)
- Employment type: Full-time, or contract (24+ hours per week)