画像提供：読売新聞（2026年3月23日）
(English post below, after the Japanese post.)
Sakana AIは、読売新聞社と共同でSNS空間での中国による対日批判を分析しました。独自に開発したAI技術を搭載する当社のシステムが、SNSの膨大なデータから文脈やニュアンスを深く読み取り、批判投稿とナラティブを抽出。その構造を可視化し、さらに実用的な仮説構築までを実行しました。
【記事】 読売新聞（１）、読売新聞（２）
今回の分析に用いたSakana AIの独自AI技術には三つの特徴があります。第一に、投稿文の文脈、ニュアンスからナラティブを抽出することです。例えば「高市首相の誤った発言の撤回を要請」という投稿から「台湾問題への介入と内政干渉」というナラティブを抽出しましたが、これは「台湾」というキーワード検索では発見できないものです。
第二に、独自開発したノベルティー・サーチ技術です。3種類の異なる大規模言語モデル（LLM）が集合知的に推論を重ねてSNS上の重要情報を探索し、粒度の高いナラティブを抽出します。さらに抽象度の高いグループにまとめて階層的に可視化することで、情報空間の大きな流れを詳細に把握できます。
第三に、仮説構築です。抽出・分類されたナラティブから、AIが仮説を無数に生成します。判断過程や具体的なデータなどの根拠も示されるため、分析担当者はその内容を精査し、再度分析を指示するなどして、信頼性が高いと考えられる仮説を絞り込むことができます。
今回は、SNSの計110万件にのぼる膨大な投稿の分析から、複数の仮説が導き出されました。このうち、「高市首相の国会答弁後、中国が統一的な対日批判戦略を検討してから大規模な対日批判を開始した」という仮説について、読売新聞が日中双方の政府関係者らに取材し、専門家の意見も踏まえて検証・裏付けを行いました。
AIは人間には見出せないインサイトを発見し、人間はそれを見てAIと対話しながらさらなる分析や対策を検討する－－今回の読売新聞社との共同研究はそうした新しい分析の実践の形を示したと考えています。
防衛・インテリジェンス領域においては、本調査で対象とした認知戦をはじめとして、「情報力」の果たす役割がかつてないほど大きくなっています。
Sakana AIはこうした背景も踏まえ、「金融」と並ぶ注力領域として「防衛・インテリジェンス」分野を位置付け、最先端のAI技術を実装する取組を進めています。日本発のAI開発企業として、引き続き防衛・インテリジェンス領域でのAI実装を本格化していきます。
Sakana AI
日本でのAIの未来を、Sakana AIと一緒に切り拓いてくださる方を募集しています。当社の募集要項をご覧ください。
English
Image Credit: The Yomiuri Shimbun (March 23, 2026)
Sakana AI partnered with The Yomiuri Shimbun to analyze state-sponsored information campaigns on social media. Powered by our proprietary AI technology, our system processed massive amounts of social media data, interpreting deep context and nuance to extract underlying narratives, visualize their structures, and generate actionable hypotheses.
Articles (Japanese): The Yomiuri Shimbun (1), The Yomiuri Shimbun (2)
The system we developed, which was used for this analysis, relies on three key technical pillars:
1. Contextual Narrative Extraction
We moved beyond fragile keyword searches. For example, our system successfully extracted the hidden narrative of “Taiwan interference” from posts demanding a politician “retract an erroneous statement”—something a simple search for the word “Taiwan” would completely miss.
2. Novelty Search via Multi-LLM Reasoning
Using an ensemble of three different LLMs, our system collectively reasons and explores the information space. It extracts highly granular narratives, clusters them into higher-level abstractions, and maps them hierarchically to visualize the broader flow of information.
3. Hypothesis Generation & Human-in-the-Loop Verification
From the extracted narratives, the AI autonomously generates hypotheses backed by specific data and reasoning paths. Human analysts can then review the evidence, direct further analysis, and isolate the most reliable insights.
By analyzing over 1.1 million posts, our system uncovered multiple hypotheses. The Yomiuri Shimbun took one of these—detailing the timeline of a coordinated campaign—and independently verified it through interviews with government officials and experts.
This represents a new paradigm of intelligence analysis: AI discovers insights hidden in massive datasets, and humans engage with the AI to refine those insights and develop real-world countermeasures.
As the role of “Information Power” becomes increasingly critical, Sakana AI is officially positioning Defense & Intelligence as a core focus area alongside Finance. We will continue to drive the implementation of cutting-edge AI for national security and OSINT applications.
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